ChatGPT在医学教育领域研究态势的文献计量学分析
张宪^1，2* 彭稳立¹ 成鑫花¹

1 重庆人文科技学院，重庆市合川区，401524；

2 合川区家用医疗器械创新中心，重庆市合川区，401524；

摘要：目的：本研究利用文献计量学方法，分析ChatGPT在医学教育领域的研究热点和协作网络。方法：使用Web of Science核心馆藏数据库作为数据来源, 下载2020年到2024年的所有相关出版物。通过Citespces 数据分析软件，对ChatGPT 在医学教育领域的研究热点进行文献计量研究，从国家、机构、作者、关键词、期刊等进行可视化分析。结果：共纳入文献363篇，近2年ChatGPT在医学教育领域的研究发文量呈直线上升态势。美国和 《Journal of Medical Internet Research》杂志在这一主题上发表的论文数量最多。关键词聚类分析共形成6大类，包括大语言模型、机器学习、伦理考虑、医学中的人工智能等。结论：ChatGPT在医学教育领域的应用研究发展迅速。未来，加强不同国家和机构之间的合作与沟通，可能会进一步推动该领域的发展。

关键词：ChatGPT，医学教育，Citespces，文献计量学，可视化分析

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