人工智能驱动计算机智能推荐系统的设计与应用
郑哲玉

厦门大学马来西亚分校，马来西亚吉隆坡，43900；

摘要：在数字经济快速发展与信息过载问题日益突出的背景下，人工智能技术的迭代为计算机智能推荐系统的优化升级提供了核心支撑。本文以人工智能驱动的计算机智能推荐系统为研究对象，阐述系统设计的核心原则与关键技术，分析系统在多领域的实际应用场景，探讨当前应用过程中存在的问题及优化策略，最终总结系统的应用价值与发展趋势。研究表明，融合人工智能技术的推荐系统能够有效提升推荐精准度与用户体验，解决传统推荐模式的局限，在电商、新媒体、教育等领域具有广泛的应用前景。本文的研究可为智能推荐系统的设计优化与落地应用提供理论参考与实践借鉴。

关键词：人工智能；智能推荐系统；算法设计；个性化推荐；应用研究

参考文献

[1]张磊,李娟.人工智能驱动的个性化推荐系统设计与实现[J].计算机工程与应用,2022,58(12):189-196.

[2]王浩,刘敏.基于深度学习的智能推荐算法研究及应用[J].计算机应用研究,2023,40(5):1357-1361.

[3]陈静,赵阳.电商平台智能推荐系统的设计与优化[J].电子商务,2021,(8):67-68+71.

[4]李丽,张强.新媒体环境下智能推荐系统的应用研究[J].新闻爱好者,2022,(10):89-91.

[5]刘芳,吴迪.人工智能在教育推荐系统中的应用研究[J].中国教育信息化,2023,(7):45-50.