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基于风光协同的电力系统自动化智能运维方法
  • ISSN:3041-0673(Print)3041-0681(Online)
  • DOI:10.69979/3041-0673.26.02.118
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

基于风光协同的电力系统自动化智能运维方法
张钦

内蒙古华电辉腾锡勒风力发电有限公司,内蒙古自治区呼和浩特市,010000

摘要:高比例风电与光伏大规模并网改变了传统电力系统电源结构与运行特性,新能源出力固有的随机波动与间歇性特征,使得传统运维方式难以适配系统运行需求,运维管控碎片化、故障预判精度不足、多能源协同运维机制缺失等问题逐渐凸显。针对上述实际工程问题,本文开展风光协同场景下电力系统自动化智能运维方法研究。依托多源数据融合手段整合发电侧、电网侧及设备运行状态信息,搭建云边协同分层运维架构,结合深度学习故障诊断模型与自适应调度策略,实现设备状态感知、故障辨识、资源配置的智能化升级。工程测试结果表明,该方法能够有效改善风光并网系统设备运行工况,降低故障发生概率,提升新能源消纳能力与电网运行稳定性,可为新型电力系统智能运维体系建设提供技术参考。

关键词:风光协同;电力系统;自动化运维;智能监测;数据融合

参考文献

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